Artificial Intelligent Based Segmentation on Medical Imaging

Mahmut AĞRALI

Teknolojinin ve teorik bilginin gelişmesiyle son 20 yıldır günlük hayatımızın her alanında olduğu gibi sağlık alanında da yapay zekâ (YZ)'nın uygulanması giderek artmaktadır. Özellikle koronavirüs (COVID-19) ve iskemik inme gibi toplum sağlığını tehdit eden hastalıkların YZ ile tespit edilmesi sağlık çalışanların iş yüklerini hafifleterek daha doğru tanı sağlamaktadır. Bu hastalıkların tespit edilmesinin yanında medikal görüntü üzerinden hastalık bölgelerinin bölütlenmesi, sağlık çalışanlarına tedavide yardımcı olabilecek bilgi sağlamaktadır. Bununla birlikte medikal görüntü üzerinden b ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2023 Volkan KILIÇ İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 9 Görüntülenme

Süreli Ambargo

Ischemic Stroke Lesion Segmentationin MRI Images Using U-ShapedConvolutional Neural Network

Ilayda Alpay

İnme, günümüzde dünyada önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. İnme geçiren hastaların tedavisi ve hayatta kalması için acil ve kesin tanı çok önemlidir. İskemik inmenin tanı ve tedavisi çoğunlukla manyetik rezonans görüntülemeye (MR) dayanmaktadır. Bu çalışmanın amacı, 2 boyutlu MR görüntüleri kullanarak U şeklinde bir evrişimsel sinir ağı mimarisi (CNN) oluşturarak iskemik inme lezyonunu bölütlemek ve çeşitli kayıp fonksiyonları kullanarak çalışmanın kayıp sonuçlarını, zar benzerlik katsayısını (DSC), hassasiyetini ve özgünlüğünü değerlendirmektir. Oluşturulan modeli eğitmek, doğrulamak ve t ...Daha fazlası

Yüksek Lisans 2024 Onan Guren İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 0 Görüntülenme Ambargo Kalkış : 24.11.2024