Fouling is the accumulation of undesired particles on heat transfer surfaces which affects the heat transfer performance of a heat exchanger negatively. The accumulation of these particles prevents heat from being transformed through the heat exchangers by generating a fouling layer-like insulation. The main aim of the thesis is to investigate the machine learning algorithms to classify and predict the fouling status of PHE used in combi-boilers, to generate the background of the predictive maintenance, besides investigating the fouling effect on PHEs in terms of heat transfer and energy consu ...Daha fazlası
Nefret söylemi, belirli kişi ya da gruplara yönelik olarak ait oldukları kimlik nedeniyle aşağılama, ayrımcılık veya ötekileştirme içeren her türlü davranış, yazı veya konuşma olarak tanımlanmaktadır. Türkiye, Suriye iç savaşı sonrası yoğun bir göç almış ve bu süreçte mültecilere karşı nefret söyleminin yükseldiği gözlenmiştir. Nefret söylemi özellikle sosyal medyada hızla yayılabilmektedir. Nefret söyleminin kolaylıkla şiddet eylemlerine dönüşebileceği göz önüne alındığında, sosyal medya üzerinde tespit edilerek yayılımının engellenmesinin önemi ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada Twitter üzerin ...Daha fazlası
The way a droplet behaves when it lands on a surface depends on the characteristics of the surface and the flow conditions of the droplet. It can deposit, rebound, splash, etc. There is delimited research on how surface roughness and chemical composition affect the deformation of droplets upon impact, in comparison to the studies done on smooth surfaces. Our model uses two-phase flow to simulate the axisymmetric motion of droplets over surfaces with heterogeneities by combining the Navier-Stokes equations for motion with the Cahn-Hilliard equation for tracking the phase-field. We integrate the ...Daha fazlası
Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe’ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS 24 yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, va ...Daha fazlası
Bu çalışmada, bilgisayar programlama eğitimi alan öğrencilerin kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesi (PLS-SEM) algoritması kullanarak programlama performansını (düşük, yüksek) etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Araştırmanın katılımcılarını programlama eğitimi alan 763 öğrenci oluşturmuştur. Veri setinin analizinde betimsel analizler, makine öğrenmesi algoritmaları ve PLSSEM analizi kullanılmıştır. Ayrıca düşük ve yüksek programlama performansı gösteren gruplar arasındaki modellerin farklılaşmasını incelemek için çoklu grup yapısal eşitlik modellemesi kullanılmı ...Daha fazlası
Orman yangını, fırtına ve böcek zararları gibi orman zararları, iklim değişikliğinin de katkısıyla orman yapısını ve dinamiklerini şekillendirerek orman ekosistemleri üzerinde güçlü etkilere sahiptir. Bu nedenle, uygun yönetim stratejileri geliştirmek amacıyla orman zararlarının izlenmesi ve haritalandırılması için güvenilir ve işlevsel yöntemlere ihtiyaç vardır. Makine öğrenimi yöntemleriyle duyarlılık değerlendirmesi artsa da çoğunlukla tek bir orman zararı dikkate alınmış olmasına rağmen literatürde Otomatik Makine Öğrenmesi (AutoML) kullanımına ilişkin sınırlı sayıda çalışma bulunmaktadır. ...Daha fazlası
With the rapid development of technology, cellular networks can no longer meet the
demands of wireless networks. Communication systems need to be updated to ensure
that every user equipment (UE) receives accurate and efficient service. Cell-free (CF)
networks offer advantages over cellular networks, such as more flexible resource
allocation, higher capacity, better coverage and lower interference. The deployment of
multiple access points (APs) and flexible allocation of resources leads to higher
network performance and efficiency. In addition, in CF networks, users can
communicate with ...Daha fazlası
The progress of electronic information technology brings along some problems caused by electromagnetic (EM) waves. For this reason, electromagnetic absorber materials have drawn attention recently for application areas such as electronic, defense stealth technology, and satellite communication systems.
Submitted to the Graduate School of Natural and Applied Sciences in partial fulfillment of the requirements for the degree of
Millions of people worldwide suffer from diabetes and diseases caused by diabetes. As a result of the statistical studies carried out by the World Health Organization (WHO), the number of people suffering from diabetes was 108 million in 1980, then it was increased to 422 million in 2014. Diabetes is increasing rapidly, particularly in underdeveloped and developing countries and it was predicted that 1.5 million people died because of it only in 2019 (WHO, 2021).
Hand gesture-based systems are one of the most effective technological advances. Surface electromyography (sEMG) is utilized as a popular input data for gesture classification with elevated accuracy and advanced control capability. In this thesis, which is based on the classification performance of Hilbert-Huang spectrum (HHS) images obtained from Hilbert Huang Transform (HHT) of the sEMG of the gestures, an evaluation of the results of artificial intelligence (AI) methods on hand gesture classification using HHS image is presented.
A colorimetric analysis is a technique that measures the properties of the substance using color changes in chemical or biochemical analysis. It is vital in analysing biological, medical, and environmental samples in many fields, such as the food, medicine, cosmetics, and paint industries. Colorimetric analysis requires correct measurement and calibration techniques to obtain accurate results.
Recent years have seen a rise in interest in agricultural robots, both academically and
commercially. This is since agricultural robotics tackles important concerns such as
seasonal labor shortages, during harvest, as well as the growing concern over
ecologically friendly techniques. On the one hand, several distinct agricultural robots
have already been created for a variety of purposes, with varying degrees of success,
including monitoring, spraying, harvesting, transport, etc.
It is more practical to have a simple environment that can include all of the
characteristics and components ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.