Nefret söylemi, belirli kişi ya da gruplara yönelik olarak ait oldukları kimlik nedeniyle aşağılama, ayrımcılık veya ötekileştirme içeren her türlü davranış, yazı veya konuşma olarak tanımlanmaktadır. Türkiye, Suriye iç savaşı sonrası yoğun bir göç almış ve bu süreçte mültecilere karşı nefret söyleminin yükseldiği gözlenmiştir. Nefret söylemi özellikle sosyal medyada hızla yayılabilmektedir. Nefret söyleminin kolaylıkla şiddet eylemlerine dönüşebileceği göz önüne alındığında, sosyal medya üzerinde tespit edilerek yayılımının engellenmesinin önemi ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada Twitter üzerin ...Daha fazlası
Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası
Otomotiv parçası üreten bir fabrikada güvenlik ile ithalat ekibi arasında bir bağlantı olmamaktadır.Bu sebeple fabrikaya giren tırlardan ithalat ekibinin bilgisinin olmamasıyla yönetilmesi zor bir haldedir.Hem güvenlik hem de ithalat birimlerinin tuttukları verileri kullanarak yeni bir database oluşturulmuştur.Burda her iki veride ortak olarak tır plakası vardır ve plakadan yola çıkılarak her günü içeren bir veri seti oluşturulmuştur.Böylelikler her iki birim için olması gereken en net en işe yarar bilgilerin veri seti MySQL ile oluşturulmuştur.
Afet Yardım Ağı projesinde coğrafi olarak geniş ve nüfus olarak fazlaca insanı etkileyen bir doğal felaket (deprem, sel, yangın vb.) meydana geldikten sonra, bölge insanının eski yaşam düzeni kurulana kadar gündelik ve acil ihtiyaçlarının karşılanması amaçlanmaktadır. Projede asıl hedeflenen sadece yardımın ulaştırılması değil, ihtiyaç duyulan malzeme tipinin ihtiyacı olan şahıslara doğru, adil ve etkili bir şekilde ulaştırılmasıdır
Veritabanı sistemleri günlük yaşantımızın çok önemli bir yerinde olmakla beraber günümüz dünyasında artık birer vazgeçilmezler arasındadır. Veritabanı sistemleri kesintisiz 7-24 veri saklayan çıktı üreten sistemlerdir. Günden güne insanlığın günlük temel ihtiyaç ve hizmetlerin sağlanabilmesinin neredeyse tüm koşulu, veritabanı sistemlerinin sağlıklı stabil hızlı performanslı çalışabilir halde olmasına bağlı haline gelmektedir. Günümüz dünyası şartlarında saniyeler hatta milisaniyeler artık çok önemlidir. İnsanlığa hizmet amaçlı üretilmiş bir bilgi sisteminin hızlı çalışmasının ilk şartlarından ...Daha fazlası
Medikal Estetik Kliniğinde Hasta Yönetim Sistemi, estetik klinik merkezi faaliyetlerinin günlük operasyonları ve yönetimi ile ilgilenmek için tasarlanmış ve programlanmış organize bir bilgisayar sistemidir. Yoğun kliniklerde hasta takibini kolaylaştırmak, klinisyene basit bir arayüz sunmak ve yerel veritabanı kullanarak güvenli işlem yapılmasına olanak vermek önemlidir. Program klinisyenin hasta girişlerine, kayıtlarına, tanı ve tedavilerine, hekim bilgilerine, randevulara, kliniğin fatura verilerine bakmasını ve yerel veritabanından güvenli bir şekilde verileri aktarılmasını sağlar.
Son yıllarda, spiking sinir ağlar (SNN'ler), gerçek nöronların faaliyetini taklit edebilme yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmış ve geniş bir makine öğrenimi uygulama yelpazesine uygun hale gelmiştir. Bu çalışmada, farklı potansiyel güncelleme kurallarının SNN'lerin COVID-19 sınıflandırması için performansına olan etkisini araştırıyoruz. COVID-19 pandemisi, sağlık sistemine eşi benzeri görülmemiş zorluklar getirmiş olup, hastalığın yayılmasını kontrol etmek için erken teşhis önemlidir. CT tarama görüntüleme, hastalıkla ilişkili akciğer anormalliklerini gösteren yüksek çözünürlüklü görüntül ...Daha fazlası
Bu tez, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının geliştirilmesini ve performansını artırmak için ilişkisel ve ilişkisel olmayan veri tabanlarında index kullanımının etkisini incelemeyi amaçlamaktadır. Duygu analizi, kullanıcıların metinlerindeki duygusal ifadeleri tanımlamak ve analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Bu çalışma, duygu analizi yapabilen bir web uygulamasının veri tabanı performansını optimize etmek için indexlerin nasıl kullanılabileceğini araştırmayı hedeflemektedir. Farklı veri tabanı türlerindeki index kullanımının duygu analizi performansı üzerindeki etkisini değer ...Daha fazlası
The goal of this project is to create a system that can identify a road sign's location in a picture and categorize it. We created functions to reduce dynamic range, modify image resolution, and convert RGB to grayscale for this purpose. Based on the outcomes of various clustering techniques, we chose to use the K-Means algorithm with five clusters. Additionally, 32x32 resolution photos have been selected as acceptable. A bounding box is created around the sign after selecting the appropriate structure to use. We created the code to operate on every input image because these procedures were in ...Daha fazlası
Yüksek lisans bitirme tezimizde ios işletim sistemine sahip mobil cihazlarda çalışan bir uygulama oluşturdum. Bu mobil uygulamamızın amacı bir turistin veya sıradan bir vatandaşın gitmek istediği ülkeye ait genel bilgileri ve o ülkeye ait gezilecek yerleri,yapılacak aktiviteleri gösteren bir mobil cihazlarda çalışan bir uygulama yapmaktır. Bu mobil uygulamayı yaparken mühendislik birikimlerimden faydalanarak oluşturmaya gayret gösterdim. Aynı zaman da uygulama kodlarını oluştururken Apple’ın geliştirmiş olduğu “Swift” programlama dilini kullandım.
Bu çalışmada CNN model kullanılarak veri setinde bulunan bitki türleri üzerindeki hastalıklar ve hastalık türleri tespit edilmeye çalışılmıştır. Aynı zamanda hastalıklı yaprak ve sağlıklı yaprak fark edilmeye çalışılmıştır. Derin öğrenme modeli ve görüntülerin işlenmesi için Python programlama dili kullanılmıştır. Veri seti https://www.kaggle.com/datasets/emmarex/plantdisease adresinden alınmıştır. Bu veri 54305 adet resimden oluşmaktadır. Resimler 14 bitki türü ve bitki türleri üzerindeki hastalıklarla beraber 38 sınıftan oluşmaktadır. Resimler ilk olarak Python dili kullanılarak belli ön işl ...Daha fazlası
Bu çalışmada günümüzde oldukça önem arz eden bir konu üzerine çalışıldı. Okullarımızda, gündelik hayatımızda veya iş hayatımızda İngilizce bilmek büyük bir avantajdır. İngilizce kelime öğrenme oyunu projesinde kelimeleri öğrenme ve öğrenilen kelimelerin unutulmamasını hedefler. Beynimizde ki tür bellek sistemi vardır. Bunlar; uzamsal bellek sistemi ve ezberleyerek öğrenme sistemidir. Projenin bir diğer hedefi ise kullanıcının karşısına rasgele kelimeler çıkararak ezberleyerek öğrenme sistemi yerine uzamsal bellek sistemini kullanmaktır. Projede programlama dili olarak Python programlama dili k ...Daha fazlası
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu kapsamında yükümlülüklerimiz ve çerez politikamız hakkında bilgi sahibi olmak için alttaki bağlantıyı kullanabilirsiniz.