Exploring the Impact of Different Potential Update Rules on the Performance of Spiking Neural Networks

ELİF SENA ÖZCAN

Son yıllarda, spiking sinir ağlar (SNN'ler), gerçek nöronların faaliyetini taklit edebilme yetenekleri nedeniyle popülerlik kazanmış ve geniş bir makine öğrenimi uygulama yelpazesine uygun hale gelmiştir. Bu çalışmada, farklı potansiyel güncelleme kurallarının SNN'lerin COVID-19 sınıflandırması için performansına olan etkisini araştırıyoruz. COVID-19 pandemisi, sağlık sistemine eşi benzeri görülmemiş zorluklar getirmiş olup, hastalığın yayılmasını kontrol etmek için erken teşhis önemlidir. CT tarama görüntüleme, hastalıkla ilişkili akciğer anormalliklerini gösteren yüksek çözünürlüklü görüntül ...Daha fazlası

Diğer 2023 Osman Gokalp İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 13 Görüntülenme

Erişime Açık

Making the Pixels Visible

Işıl Işık Mutlu

Websites are one of the most important components of the internet. We use web browsers every day to browse websites using the internet for searching for information, buying goods, reading news, following online lectures, interacting on social media, etc. When a website is opened, it contains many components that are too complex for an ordinary user to be aware of. By using third-party tracking cookies or pixels added for advertising or analytical purposes, ad networks can track the user on the web. As browser extensions that use filter lists became more successful at blocking cookies, follower ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 7 Görüntülenme