EGE BÖLGESİ DEPREMLERİNİN MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİN EDİLMESİ ve SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Çağlar Özkören

Bu proje, yapay zekâ alanında makine öğrenmesi modelleri kullanılarak, Türkiye’nin Ege Bölgesinde gerçekleşen depremlerin tahmin modelidir. Ayrıca LSTM (Uzun Kısa Vadeli Bellek) tabanlı bir model kullanarak deprem büyüklüğü tahmini yapmak için bir makine öğrenimi yaklaşımı geliştirildi. Deprem aktivitesinin zaman içindeki değişimini analiz etmek ve gelecekteki deprem büyüklüklerini tahmin etmek, deprem riskinin anlaşılması ve önlemlerin alınması açısından büyük önem taşımaktadır. Veri seti olarak 1923-2023 yılları arasındaki Türkiye’de gerçekleşen depremlerin büyüklükleri ve bazı depremle ilgi ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 14 Görüntülenme

Erişime Açık

Python ile İngilizce Kelime Öğrenme Oyunu

Merve GÜL

Bu çalışmada günümüzde oldukça önem arz eden bir konu üzerine çalışıldı. Okullarımızda, gündelik hayatımızda veya iş hayatımızda İngilizce bilmek büyük bir avantajdır. İngilizce kelime öğrenme oyunu projesinde kelimeleri öğrenme ve öğrenilen kelimelerin unutulmamasını hedefler. Beynimizde ki tür bellek sistemi vardır. Bunlar; uzamsal bellek sistemi ve ezberleyerek öğrenme sistemidir. Projenin bir diğer hedefi ise kullanıcının karşısına rasgele kelimeler çıkararak ezberleyerek öğrenme sistemi yerine uzamsal bellek sistemini kullanmaktır. Projede programlama dili olarak Python programlama dili k ...Daha fazlası

Diğer 2023 Femin Yalçın Küçükbayrak İzmir Katip Çelebi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü 53 Görüntülenme